#3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

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Discussione: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

  1. #1
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    Predefinito #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Ogni affiliato ha a disposizione una scelta molto ampia di programmi di affiliazione da utilizzare. Per ogni programma, inoltre, ha a disposizione (spesso) decine di banner e altri strumenti pubblicitari. Sarebbe, quindi, utile conoscere qual è il rendimento medio di un merchant sull’intero network in termini di guadagno equivalente per mille impressions (eCPM), guadagno per click (eCPC), tasso di conversione per lead e vendite, tasso di conversione da lead a vendite, ecc. Questi dati probabilmente sono facilmente calcolabili dalle piattaforme di affiliazione.

    Ecco alcune possibili soluzioni:

    1. Indicare sempre l’eCPM e l’eCPC del programma eventualmente "tagliando" i valori estremi
    2. Indicare in caso di programma lead/sales il valore medio di conversione da lead a sales
    3. Indicare CTR e tasso di conversione medi del programma per i diversi banner e per gli altri strumenti pubblicitari forniti
    4. Dare la possibilità di visualizzare questi dati in periodi di tempo diversi: ultimo mese, ultimi 3 mesi, ultimi 12 mesi
    5. Dare la possibilità di confrontare più programmi per questi valori
    Il problema e le soluzioni sono state desritte con più dettagli nel post sul blog
    Ultima modifica di paolo.moro; 30-05-11 alle 08:15 AM
    Replica con @paolo.moro utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  2. #2
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Osservazioni importanti sempre ragionando su un concetto di meritocrazia dei programmi e dei merchant. Infatti, il merchant che non cura i banner, non utilizza landing pages e in generale non è attivo sul suo programma, avrà questi valori statistici bassi e sarà penalizzato nei confronti dei competitor.

    L'idea di splittare le medie sui 3 periodi (anno, mese, settimana) è anch'essa fondamentale. Sapere come un programma si sta comportando nel medio e breve periodo consente un più accurato studio sui propri obiettivi e una scelta più consapevole.

    Come sempre ritengo che questi valori debbano essere messi in evidenza sulla scheda del programma e su uno strumento di confronto (che dovrebbe essere implementato da tutte le affiliazioni) per poterli visivamente confrontare con gli altri. Credo non sia sufficiente che siano inseriti solo sugli elenchi creatività o dei programmi.
    Replica con @indiana2 utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  3. #3
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    tradedoublericon già condivide alcuni di questi dati. Secondo me non hanno nessun valore statistico perchè la tipologia di traffico che ogni affiliato riceve è profondamente differente.

    Per fare un esempio:
    i siti di cashback o di codici sconto hanno un eCPC altissimo perchè chi clicca sulle offerte è molto vicino al processo di acquisto. Non hanno eCPM calcolabile (tende all'infinito) perchè generalmente non sono utilizzati i banner.

    Ad oggi il processo di condivisione di questi dati richiederebbe uno sforzo in termini di tempo investito che faccio fatica a giustificare.
    Suggerisco invece agli affiliati di calcolare le proprie metriche utilizzando il proprio sito/traffico.

    Detto questo il team publisher di TradeDoubler (publisher.it@tradedoubler.com) è ben lieto di offrire consulenza per proporre o suggerire i migliori programmi da cui iniziare (ovviamente compatibilmente con il tempo che abbiamo a disposizione).

    --
    Francesco
    Replica con @TradeDoublerIT utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  4. #4
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Io invece credo siano valori importanti.
    Ogni proprietario di sito certamente li deve interpretare come meglio ritiene a seconda del traffico che he e tenedo in considerazione che si parla di valori medi globali, su tutti gli affiliati del merchant.

    Non credo che qualche "outsider" o servizi particolari (anche i comparatori di prezzo ad esempio) possano sofisticare il valore medio del rendimento di un programma. I Top site ci saranno sempre. Ci saranno sempre i siti che rendono tantissimo su un merchant e zero su altri. Ma si parla di migliaia di siti su tutto il network per cui la media è sempre apprezzabile.
    E, comunque, essendo un termine di performance e di paragone coi competitor del merchant e utilizzando questi siti praticamente tutti i merchant, il valore medio non crea disequilibri.

    I lati positivi di aver questi valori si vedono subito: quali programmi rendono. Quali programmi hanno migliori display (l'ecpm ovviamente si calcola sull'utilizzo dello script: se si riesce a legare la gif al click, si possono escludere i click senza gif dal calcolo). Quanto un programma ha reso negli ultimi 12 mesi e se questo valore è molto sceso o molto salito negli ultimi tempi (magari a causa dell'incuria di un merchant, ad un *cambio societario* o alla dimenticanza del pixel tracciante...

    Infine, non ritengo sia un lavoro motlo complicato. Io lo faccio già nel mio piccolo.
    Replica con @indiana2 utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  5. #5
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Se non erro comunque già ora tdicon mostra questi valori considerano il 90esimo percentile, cioé escludendo i valori oltre un certo livello (sia in alto sia in basso).

    Inoltre sono già ordinabili i programmi per quel valore.

    In alternativa visto che viene detto che i programmi che hanno una resa bassa vengono sospesi, qual è il parametro che considerate per valutare la resa dei programmi?

    Ciao
    John24
    Replica con @John24 utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  6. #6
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Condividiamo il parere dei nostri colleghi di Trade per quanto riguarda il valore statistico di questi dati, ma capiamo anche il punto di vista dell'affiliato che vuole avere un'idea del rendimento del programma.

    Tuttavia, inserire questo tipo di informazioni lato affiliato per noi costituirebbe un lavoro molto lungo di programmazione tecnica, ciò non ci impedirà di sottoporre l'idea alla Direzione.
    Replica con @Public-Idées utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  7. #7
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Citazione Originariamente Scritto da Public-Idées Visualizza Messaggio
    Tuttavia, inserire questo tipo di informazioni lato affiliato per noi costituirebbe un lavoro molto lungo di programmazione tecnica, ciò non ci impedirà di sottoporre l'idea alla Direzione.
    Onestamente non capisco quale sia la complessità di questi calcoli...

    CR degli ultimi 30 giorni su merchant A:
    - Prendo conversioni merchant A nel periodo su tutto il network
    - Prendo click merchant A nel periodo su tutto il network
    - Posso anche introdurre esclusioni ad hoc per i dati degli affiliati outsider (banalissimo)
    - Calcolo CR
    (- Volendo, taggo questo CR con la categoria di appartenenza del merchant A, utile a stilare una tabella delle medie per categorie.)

    Stessa cosa per gli altri valori: deny rate, CTR e in generale tutto quello che riguarda le performance e la resa di un merchant.

    Sono 3 operazioni che il sistema dovrebbe fare 1 volta al mese (calcolando i valori mensile, semestrale, annuale). Quesi costanti... uguali per tutti gli affiliati!

    E non solo: questa statistica è esattamente quella che vede il merchant nel suo pannello... sono dati che già il sistema calcola perché al merchant una statistica sul suo CR globale la fornirete, no? L'aggregazione di dati per merchant *deve* essere già prevista, come lo è quella per affiliato. Ci sarà un valore che dice qual'è il CR del suo programma. E sarà aggiornata quotidianamente, se non di più!

    Se invece c'è un motivo per cui *non volete* mostrarli è un'altro discorso. Ma almeno ditelo.
    Replica con @indiana2 utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  8. #8
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Non c'è nessuna complessità di calcolo, ne una volontà di nascondere questi dati, ma semplicemente lungaggini tecniche e di procedure da dover rispettare ogni volta che si richiede un'evoluzione della piattaforma (come si tratterebbe in questo caso), tutto qui.
    Replica con @Public-Idées utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  9. #9
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Ok, è solo una questione di tempo.

    Noi affiliati possiamo aspettare gli upgrade... ci mancherebbe! L'importante è che siamo tutti d'accordo sul fatto che si tratti di statistiche utili e importanti anche lato affiliato, per migliorare la competizione dei merchant, per responsabilizzarli (quanto è importante!! Lo sapete anche voi...), per migliorare la resa dei loro programmi e in generale far lavorare meglio le affiliaizoni.

    L'importante è che non si liquidi la cosa come "non possibile", "inutile" o "troppo complicata" perché sarebbe falso, no?
    Replica con @indiana2 utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  10. I seguenti utenti hanno ringraziato indiana2 per questo utile post:

    John24 (30-05-11)

  11. #10
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Su questo punto, pur non avendo nulla in contrario sulla pubblicazione di questi dati, sono d'accordo con l'opinione espressa dalle piattaforme e credo che la media in questo caso sia un valore poco attendibile se non corredata da altre statistiche e indicatori.

    All'esempio dei cash-back/couponing (che non tutti i merchant accettano) aggiungo differenze relative alla policy keyword advertising e all'utilizzo o meno di network ad alto traffico o click-incentivato.

    Se all'interno di un determinato programma un merchant ha attivo un publisher che fa site-under le sue statistiche saranno completamente alterate rispetto ad un altro merchant che rifiuta questo genere di publisher, e non nell'ordine di qualche punto %.

    Poi per carita, ripeto non sono contrario in linea di principio alla pubblicazione di questi dati, ma credo che buttati così grossolanamente servano solo a confondere le idee.
    Replica con @Spartoo-Ita utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  12. #11
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Citazione Originariamente Scritto da Spartoo-Ita Visualizza Messaggio
    Su questo punto, pur non avendo nulla in contrario sulla pubblicazione di questi dati, sono d'accordo con l'opinione espressa dalle piattaforme e credo che la media in questo caso sia un valore poco attendibile se non corredata da altre statistiche e indicatori.

    Capisco questo discorso, e concordo. Ma non rende inattendibili le statistiche. Occorre solo leggerle con occhio critico e assieme ad altre.

    Parliamo dei siti di couponing? Dei comparatori di prezzo? Come detto ,questi alterano le statisitche. Ma usano praticamente tutti i merchant, per cui influiscono su tutti.
    La ragione di vedere il CR non è unicamente quella di saggiar ele performance di un merchant, ma di confrontalo con i propri risultati e con i competitor.

    Esempio (spero non si offenda se uso proprio Spartoo e un competitor):
    Se io mi trovo in piattaforma questi valori:

    SI TRATTA DI VALORI INVENTATI DA ME PER QUESTO ESEMPIO!

    Spartoo:

    PARAMETRO |1 MESE | 6 MESI | 12 MESI
    CR: | 3% | 3,2% | 3,8%
    DenyRate: | 4,1% | 3,8% | 3,1%
    ecc...


    Posso capire molte cose, anche se si tratta di valori medi. Spartoo sta diminuendo il CR, ma è piuttosto in trend negli ultimi 12 mesi. E' un programma che, se so farlo convertire, mantiene le aspettative.
    Ha un deny rate molto buono, anche se in salita. Ma siamo a Gennaio, ci sono i resi di Natale (taglie sbagliate, cambio colori, ecc...) in media ha cancellato 3 ordini su 100 negli ultimi 12 mesi. Buono!

    Poi leggo un competitor:

    Zalando:

    PARAMETRO |1 MESE | 6 MESI | 12 MESI
    CR: | 6,5% | 3,9% | 3,7%
    DenyRate: | 8% | 6% | 5%
    ecc...

    A prima vista converte più del doppio, ma la media 12 mesi è uguale a Spartoo. Cioè significa che ha avuto un botto nell'ultimo periodo...magari proprio Natale! C'erano sconti molto aggressivi. Ok
    Ha un deny rate elevatissimo... forse a causa degli sconti o della politica di marketing aggressiva, la gente ha fatto molti ordini che però non sono andati a buon fine. E in generale tutto l'anno ha un denyrate alto...

    Se fosse Natale forse sceglierei Zalando ma sul medio lungo periodo Spartoo risulta meglio.

    E ho letto solo 2 statistiche. Se ci fossero tutte quelle che servono, sarebbe impossibile sbagliare.


    Questo ragionamento prescinde da outsider. Non stiamo parlando di 10 siti affiliati ma di migliaia. Inoltre, avrei queste statistiche sia su tradedoublericon, zanoxicon, publicideesicon e tutte le affiliazioni che usano i due merchant. Quindi potrei dare un giudizio molto ampio su quale partner per le scarpe scegliere. Strarà a me poi decidere se funziona o no... chi converte e lavora seriamnete sul web non si ferma al numerino del CR per scegliere. Fa test, valuta 1000 parametri, ivi comprese le creatività disponibili e se sulla piattaforma che preferisce i due merchant sono presenti.
    E' ovvio che che un merchant consente search marketing a tutti, quello convertirà di più! Idem se accetta cashback, idem se aggiorna i suoi banner in modo frequente e se ha un reparto marketing che cura gl iaffiliati.
    Come detto il valore del CR va letto assieme ad altri molti. Ma ci deve essere!

    Per cui non abbiate paura di mostrare questi dati, è chi li sa leggere nel modo corretto che vi deve interessare, non il ragazzino che si spaventa con un CR basso o un pagamento a 3 mesi.
    Ultima modifica di indiana2; 30-05-11 alle 06:40 PM
    Replica con @indiana2 utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  13. #12
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Credo che dovremmo definire meglio quali sono i parametri.

    La critica sull'uso del eCPM è corretta nel senso che è un parametro che va preso con le molle perché non tutte le impressions hanno lo stesso valore.

    Ad esempio se metto un banner nel pié di pagina, avrà le stesse impressions dello stesso banner posizionato nel primo scroll, ma avrà, ovviamente risultati di eCPM completamente diversi.
    Questo valore quindi ha senso a livello del singolo publisher che conosce il posizionamento e il valore delle impressions che fornisce.

    Cosa diversa è EPC (earnings per click, guadagno medio per click), questo è un valore che non viene infuenzato dalla posizione perché è associato al click degli utenti, è un dato che già ad esempio tdicon, fornisce:



    anche se, qualche dubbio sulla correttezza di tale valore ce l'ho, si veda 1.713,33 euro, possibile??, e perché alcuni programmi sono "secret"?

    In ogni caso questo è un parametro che non è influenzato dalla posizione del banner. Quindi è un primo parametro che potrebbe essere utile sia a noi publisher sia alle piattaforme per monitorarne l'andamento (e quindi la correttazza del tracciamento).

    L'altro parametro è il CR (Conversion Rate, percentuale di conversione per click), non credo che sia così influenzato dalla presenza di programmi in cash-back, è un parametro che a mio avviso indica l'efficienza del sito nel convertire i click in vendite.
    Se pensate che il cash-back sia un problema è sempre possibile escludere i siti che fanno cash-back, richiedendo un'autorizzazione esplicita all'uso del cashback in modo da identificarli.

    In merito al Deny-Rate (tasso di cancellazione delle commissioni) è un dato che potrebbe indicare la presenza di sistemi di deduplica (che hanno tasso zero o quasi).
    In questo caso per essere corretti nella valuazione del parametro, occorrerebbe evidenziare se il programma usa o meno sistemi di deduplica.

    In conclusione potremmo, sulla base di quanto emerso proporre che vengano indicati i seguenti parametri:

    - EPC (earnings per click, guadagno medio per click)
    - CR (conversions rate, percentuale di conversioni per numero di click)
    - Deny-Rate (tasso di cancellazione delle commissioni)

    storicizzando questi valori per una settimana, un mese, 6 mesi.
    (la settimana serve per evidenziare se c'è qualcosa che non va nel programma).

    Che ne dite?

    Ciao
    John24
    Replica con @John24 utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  14. #13
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Averli sarebbe interessante, però penso che la faccenda sia "spinosa" per due questioni:

    a) L'attendibilità di una media: che è condizionata dalla tipologia del traffico (e quindi dal peso delle varie tipologie di affiliati che il merchant vuole sfruttare). Ad esempio, come scrive spartoo:

    Se all'interno di un determinato programma un merchant ha attivo un publisher che fa site-under le sue statistiche saranno completamente alterate rispetto ad un altro merchant che rifiuta questo genere di publisher, e non nell'ordine di qualche punto %.
    vi sono attività (tipo l'esempio sopra) che possono "sballare" la statistica (sul CR%)ad un occhio inesperto, portando a conclusioni sbagliate. Oppure, un eCPM di 1€ (medio), come lo valuta un affiliato che invia DEM (dove magari sulle DEM è 3-4€) e uno che compra l'invenduto (impression)?

    Questi dati andrebbero divisi per le varie attività dell'affiliato: search, coupon/comparatori, display, DEM, site-under...ma qui veniamo all'altro punto.

    b) Pubblicazioni di dati strategici: i merchant permetterebbero di pubblicare i loro dati? In particolare il CR% dei comparatori e della search? Io non credo.

    ...non dico che non siano utili, anzi!

    Di grande utilità - come scritto sopra - sarebbe pubblicare e spiegare che sistema di deplica usa il merchant, che canali concorrono alla deduplica...e di conseguenza un Deny Rate reale e comprensibile.
    Replica con @Meneghino utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  15. #14
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Direi di non sottovalutare la specificazione del CTR in quanto specifica in termini pratici il successo della campagna pubblicitaria. Magari se una campagna ha un ctr alto l'affiliato potrebbe optare per quella campagna perchè da come si evincerebbe dalle statistiche convertirebbe di più, ma è importante scegliere sempre la campagna a tema per il sito dell'affiliato..
    Esempio:
    Una campagna come del tipo "Guadagno online" converte molto più di una campagna "Drink e Food". L'affiliato come lo capisce? Semplice, guardando il ctr. Non so se l'esempio è chiaro.
    Saluti,
    Supporto Afp
    Replica con @Supporto Afp utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

  16. #15
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    Predefinito Riferimento: #3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

    Citazione Originariamente Scritto da John24 Visualizza Messaggio
    In merito al Deny-Rate (tasso di cancellazione delle commissioni) è un dato che potrebbe indicare la presenza di sistemi di deduplica (che hanno tasso zero o quasi).
    In questo caso per essere corretti nella valuazione del parametro, occorrerebbe evidenziare se il programma usa o meno sistemi di deduplica.
    In merito a questo (l'off-topic ormai è abbondante ma visto che ci siamo...) giusta l'osservazione sulla deduplica. Ricordo sempre però che vincolo assoluto dovrà essere quello che che le cancellazioni dovranno essere sempre motivate dal merchant! Quindi per chi usa i sistemi di deduplica sparirà solo la conversione condivisa con un altro affiliato o un'altra affiliazione. I ritorni di merce, i mancati pagamenti e altre motivazioni continueranno a rimanere.
    Quindi, a seconda del motivo (e della presenza di eventuale deduplica) il valore sarà molto preciso.

    Per il resto d'accordo!
    Replica con @indiana2 utilizzando il bottone "Rispondi alla Discussione"

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