Scraping, Fred e SEO: ma funzionano ancora?

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Ciao a tutti, sono Marco Maltraversi, organizzatore del Marketing Business Summit e autore del libro SEO E SEM GUIDA AVANZATA AL WEB MARKETING.

Oggi volevo parlarvi di alcune tecniche di data scraping per capire se, con tutti le novità in Casa Google, tali tecniche abbinate a una buona SEO possano, in base alla mia personale esperienza, ancora funzionare.

Chi ama “smanettare” con programmazione, html e SEO sicuramente sarà incappato nello Scraping ovvero quella tecnica che ci permette di individuare strutture logiche similari per estrapolare dati da un sito web. Tale tecnica, a volte non legale, può essere utilizzata per:

  • • Copiare i contenuti di un sito
  • • Copiare i prodotti di un sito
  • • Copiare le immagini di un sito
  • • Scaricare listino di prezzi di un sito

Bastano poche conoscenze di programmazione e si potrebbe aprire un vero mondo.

“Data scraping is a technique in which a computer program extracts data from human-readable output coming from another program.” Da Wikipedia

Perché parliamo di Web/Data Scraping?

  • • Perché in passato funzionava molto bene abbinato alla SEO
  • • Perché si possono fare cose davvero carine e interessanti
  • • Perché forse funzionerà ancora, se abbinato alla SEO

Data Scraping – alcuni spunti

Vediamo alcune librerie da cui partire

Ovviamente questa non vuole essere una guida al Data Scraping, ma voglio fornirvi spunti utili per sapere pro e contro, oggi, dell’applicazioni di questi metodi.

Detto ciò, sappiate che esistono anche sistemi di protezione da tali “attacchi” ed è quindi opportuno sfruttare Proxy e Headless browser per rendere il tutto più simile a una reale visita “umana”.

Vediamo quindi brevemente e nella pratica come fare Scraping di un sito web, senza entrare troppo nei dettagli tecnici, attraverso due esempi.

ESEMPIO N.1 Voglio avere il download di tutti i prodotti del mio competitor http://www.shopbot.com.au/

Attraverso lo strumento UiPath che non richiede conoscenze di programmazione impostiamo il workflow di analisi ed estrazione dei dati.

Ci basterà premere start per vedere i dati desiderati esportati in un CSV. Tutto molto semplice.

Poi, sfruttando Python e la libreria Beautiful Soup, possiamo estrarre i dati di una determinata pagina web e salvarli in una base di dati o in un file csv.

Ok tutto molto bello, ma in pratica?

In pratica, sfruttando lo scraping, spintax e applicando tecniche SEO in passato era possibile fare siti auto generati che si posizionavano in modo egregio. Avevo diversi progetti che replicavano in un italiano improponibile risorse e testi e generavano guadagni grazie ad Adsense o sistemi di affiliazione.

Dopo l’avvento di Panda il giochino non funzionava più cosi bene e negli ultimi anni con aggiustamenti algoritmici da parte di Google e il tutto è diventato davvero difficile.

Creare siti con contenuti generati in modo pseudo automatico prendendo testi e risorse da altri siti non funziona più così tanto bene.

Nella seguente figura un sito creato con sistemi automatizzati e affiliazione Amazon. Dopo un mese andava alla grande, ma sono bastati due mesi a Google per individuare che il sito era privo di valore e… ban! Messaggio nella Search Console e sito penalizzato (come era prevedibile).

Oggi dopo “Fred” e tutto il marasma sulla qualità dei contenuti è ancora possibile elaborare progetti di scraping vantaggiosi, ma ci vuole tempo e soprattutto un giusto mix di contenuti di qualità sia per gli utenti che per i motori di ricerca.

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DI Marco Maltraversi organizzatore di www.mbsummit.it

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