#3 Rendimento dei programmi: ecco le nostre proposte

[paolo.moro]

Ogni affiliato ha a disposizione una scelta molto ampia di programmi di affiliazione da utilizzare. Per ogni programma, inoltre, ha a disposizione (spesso) decine di banner e altri strumenti pubblicitari. Sarebbe, quindi, utile conoscere qual è il rendimento medio di un merchant sull’intero network in termini di guadagno equivalente per mille impressions (eCPM), guadagno per click (eCPC), tasso di conversione per lead e vendite, tasso di conversione da lead a vendite, ecc. Questi dati probabilmente sono facilmente calcolabili dalle piattaforme di affiliazione.

Ecco alcune possibili soluzioni:

1. Indicare sempre l’eCPM e l’eCPC del programma eventualmente "tagliando" i valori estremi
2. Indicare in caso di programma lead/sales il valore medio di conversione da lead a sales
3. Indicare CTR e tasso di conversione medi del programma per i diversi banner e per gli altri strumenti pubblicitari forniti
4. Dare la possibilità di visualizzare questi dati in periodi di tempo diversi: ultimo mese, ultimi 3 mesi, ultimi 12 mesi
5. Dare la possibilità di confrontare più programmi per questi valori

Il problema e le soluzioni sono state desritte con più dettagli nel post sul blog

[indiana2]

Osservazioni importanti sempre ragionando su un concetto di meritocrazia dei programmi e dei merchant. Infatti, il merchant che non cura i banner, non utilizza landing pages e in generale non è attivo sul suo programma, avrà questi valori statistici bassi e sarà penalizzato nei confronti dei competitor.

L'idea di splittare le medie sui 3 periodi (anno, mese, settimana) è anch'essa fondamentale. Sapere come un programma si sta comportando nel medio e breve periodo consente un più accurato studio sui propri obiettivi e una scelta più consapevole.

Come sempre ritengo che questi valori debbano essere messi in evidenza sulla scheda del programma e su uno strumento di confronto (che dovrebbe essere implementato da tutte le affiliazioni) per poterli visivamente confrontare con gli altri. Credo non sia sufficiente che siano inseriti solo sugli elenchi creatività o dei programmi.

[TradeDoublerIT]

TradeDoubler già condivide alcuni di questi dati. Secondo me non hanno nessun valore statistico perchè la tipologia di traffico che ogni affiliato riceve è profondamente differente.

Per fare un esempio:
i siti di cashback o di codici sconto hanno un eCPC altissimo perchè chi clicca sulle offerte è molto vicino al processo di acquisto. Non hanno eCPM calcolabile (tende all'infinito) perchè generalmente non sono utilizzati i banner.

Ad oggi il processo di condivisione di questi dati richiederebbe uno sforzo in termini di tempo investito che faccio fatica a giustificare.
Suggerisco invece agli affiliati di calcolare le proprie metriche utilizzando il proprio sito/traffico.

Detto questo il team publisher di TradeDoubler (publisher.it@tradedoubler.com) è ben lieto di offrire consulenza per proporre o suggerire i migliori programmi da cui iniziare (ovviamente compatibilmente con il tempo che abbiamo a disposizione).

--
Francesco

[indiana2]

Io invece credo siano valori importanti.
Ogni proprietario di sito certamente li deve interpretare come meglio ritiene a seconda del traffico che he e tenedo in considerazione che si parla di valori medi globali, su tutti gli affiliati del merchant.

Non credo che qualche "outsider" o servizi particolari (anche i comparatori di prezzo ad esempio) possano sofisticare il valore medio del rendimento di un programma. I Top site ci saranno sempre. Ci saranno sempre i siti che rendono tantissimo su un merchant e zero su altri. Ma si parla di migliaia di siti su tutto il network per cui la media è sempre apprezzabile.
E, comunque, essendo un termine di performance e di paragone coi competitor del merchant e utilizzando questi siti praticamente tutti i merchant, il valore medio non crea disequilibri.

I lati positivi di aver questi valori si vedono subito: quali programmi rendono. Quali programmi hanno migliori display (l'ecpm ovviamente si calcola sull'utilizzo dello script: se si riesce a legare la gif al click, si possono escludere i click senza gif dal calcolo). Quanto un programma ha reso negli ultimi 12 mesi e se questo valore è molto sceso o molto salito negli ultimi tempi (magari a causa dell'incuria di un merchant, ad un *cambio societario* o alla dimenticanza del pixel tracciante...

Infine, non ritengo sia un lavoro motlo complicato. Io lo faccio già nel mio piccolo.

[John24]

Se non erro comunque già ora TD mostra questi valori considerano il 90esimo percentile, cioé escludendo i valori oltre un certo livello (sia in alto sia in basso).

Inoltre sono già ordinabili i programmi per quel valore.

In alternativa visto che viene detto che i programmi che hanno una resa bassa vengono sospesi, qual è il parametro che considerate per valutare la resa dei programmi?

Ciao
John24

[Public-Idées]

Condividiamo il parere dei nostri colleghi di Trade per quanto riguarda il valore statistico di questi dati, ma capiamo anche il punto di vista dell'affiliato che vuole avere un'idea del rendimento del programma.

Tuttavia, inserire questo tipo di informazioni lato affiliato per noi costituirebbe un lavoro molto lungo di programmazione tecnica, ciò non ci impedirà di sottoporre l'idea alla Direzione.

[indiana2]

Originalmente inviato da Public-Idées

Tuttavia, inserire questo tipo di informazioni lato affiliato per noi costituirebbe un lavoro molto lungo di programmazione tecnica, ciò non ci impedirà di sottoporre l'idea alla Direzione.

Onestamente non capisco quale sia la complessità di questi calcoli...

CR degli ultimi 30 giorni su merchant A:
- Prendo conversioni merchant A nel periodo su tutto il network
- Prendo click merchant A nel periodo su tutto il network
- Posso anche introdurre esclusioni ad hoc per i dati degli affiliati outsider (banalissimo)
- Calcolo CR
(- Volendo, taggo questo CR con la categoria di appartenenza del merchant A, utile a stilare una tabella delle medie per categorie.)

Stessa cosa per gli altri valori: deny rate, CTR e in generale tutto quello che riguarda le performance e la resa di un merchant.

Sono 3 operazioni che il sistema dovrebbe fare 1 volta al mese (calcolando i valori mensile, semestrale, annuale). Quesi costanti... uguali per tutti gli affiliati!

E non solo: questa statistica è esattamente quella che vede il merchant nel suo pannello... sono dati che già il sistema calcola perché al merchant una statistica sul suo CR globale la fornirete, no? L'aggregazione di dati per merchant *deve* essere già prevista, come lo è quella per affiliato. Ci sarà un valore che dice qual'è il CR del suo programma. E sarà aggiornata quotidianamente, se non di più!

Se invece c'è un motivo per cui *non volete* mostrarli è un'altro discorso. Ma almeno ditelo.

[Public-Idées]

Non c'è nessuna complessità di calcolo, ne una volontà di nascondere questi dati, ma semplicemente lungaggini tecniche e di procedure da dover rispettare ogni volta che si richiede un'evoluzione della piattaforma (come si tratterebbe in questo caso), tutto qui.

[indiana2]

Ok, è solo una questione di tempo.

Noi affiliati possiamo aspettare gli upgrade... ci mancherebbe! L'importante è che siamo tutti d'accordo sul fatto che si tratti di statistiche utili e importanti anche lato affiliato, per migliorare la competizione dei merchant, per responsabilizzarli (quanto è importante!! Lo sapete anche voi...), per migliorare la resa dei loro programmi e in generale far lavorare meglio le affiliaizoni.

L'importante è che non si liquidi la cosa come "non possibile", "inutile" o "troppo complicata" perché sarebbe falso, no?

[Spartoo-Ita]

Su questo punto, pur non avendo nulla in contrario sulla pubblicazione di questi dati, sono d'accordo con l'opinione espressa dalle piattaforme e credo che la media in questo caso sia un valore poco attendibile se non corredata da altre statistiche e indicatori.

All'esempio dei cash-back/couponing (che non tutti i merchant accettano) aggiungo differenze relative alla policy keyword advertising e all'utilizzo o meno di network ad alto traffico o click-incentivato.

Se all'interno di un determinato programma un merchant ha attivo un publisher che fa site-under le sue statistiche saranno completamente alterate rispetto ad un altro merchant che rifiuta questo genere di publisher, e non nell'ordine di qualche punto %.

Poi per carita, ripeto non sono contrario in linea di principio alla pubblicazione di questi dati, ma credo che buttati così grossolanamente servano solo a confondere le idee.